Referenzen
Echte Probleme, praktische Lösungen, messbare Ergebnisse.
Kundennamen nennen wir nur mit deren Einverständnis. Referenzen geben wir gerne im direkten Gespräch.
Digitale Grundlage und Webauftritt für ein Ingenieur- und Beratungsbüro
Die Herausforderung
Das Büro wickelte den täglichen Betrieb über persönliche Postfächer, E-Mail-Ketten und voneinander getrennte Tools ab, ohne gemeinsamen Überblick über aktive Projekte, Fristen oder Zuständigkeiten. Die interne Koordination beruhte auf Erinnerungsvermögen und Eigeninitiative statt auf einem strukturierten System. Auch eine Website fehlte, was es schwierig machte, das Büro professionell zu präsentieren oder ausserhalb direkter Empfehlungen neue Kunden zu gewinnen.
Was wir entwickelt haben
Wir begannen mit einer strukturierten Analyse, wie das Team tatsächlich arbeitet, noch bevor wir irgendetwas konfiguriert haben: Projekttypen, Übergabemuster und Kommunikationsgewohnheiten. Das prägte die Microsoft-365-Einrichtung: Teams für die tägliche Kommunikation, Planner für die Aufgaben- und Projektverfolgung, mit einer Methodik, die das Team in den täglichen Betrieb übernommen hat. Gleichzeitig haben wir die neue Website des Büros von Grund auf konzipiert, gestaltet, entwickelt und in Betrieb genommen: Konzept, Texte, visuelles Design und Infrastruktur. Wir pflegen die Website weiterhin, ohne technischen Aufwand für den Kunden. Die Zusammenarbeit ist langfristig angelegt. Der jüngste Schritt ist ein KI-gestützter Workflow für technische Gutachten, ein zentraler und zeitintensiver Teil der Leistung des Büros: Er analysiert die bestehenden Gutachten des Büros und erstellt daraus und aus den Eingangsdaten des jeweiligen Falls neue Gutachten.
Das Ergebnis
Die Projektkoordination läuft jetzt über ein gemeinsames System, Aufgaben sind klar zugewiesen, Fristen werden nachverfolgt, und Statusupdates erfordern kein Nachfragen per E-Mail mehr. Die interne Reibung bei Übergaben ist deutlich gesunken, und der Arbeitsrhythmus des Teams ist planbarer geworden. Die Website ist live, wird professionell gepflegt und bringt Anfragen. Der KI-Workflow ist im Einsatz und wird für neue Gutachten genutzt.
Massgeschneiderte Multi-Marken-E-Commerce-Plattform mit KI-gestützter Logistik
Die Herausforderung
Mehrere Möbelmarken in verschiedenen Märkten zu betreiben, schafft eine betriebliche Komplexität, für die Standard-SaaS-Tools für den E-Commerce nicht ausgelegt sind. Jede Marke brauchte eigene Preise, Produktverfügbarkeiten und lokalisierte Inhalte, doch deren getrennte Verwaltung bedeutete doppelte Arbeit, uneinheitliche Daten und keine zentrale Datenquelle. Die Möbellogistik kam als weitere Schicht hinzu, mit grossvolumigen Artikeln, mehreren Transportunternehmen und einer Lieferkoordination, die generische Plattformen nicht optimieren können. Mit dem Wachstum des Unternehmens stiegen auch die Kosten für Drittanbieter-SaaS, und ohne massgeschneiderte Lösung liess sich die Kontrolle über alle Marken und Abläufe nicht zentralisieren.
Was wir entwickelt haben
Das Herzstück der Lösung ist eine massgeschneiderte Ruby-on-Rails-Plattform, die von Grund auf als Multi-Tenant-E-Commerce-Engine entwickelt wurde. Sie verwaltet markenspezifische Preise, Produktverfügbarkeiten und die Lokalisierung von Inhalten aus einer einzigen Codebasis, mit Unterstützung für Bundles, konfigurierbare Produkte und Artikel mit mehreren Varianten, einer leistungsstarken Rabatt- und Aktions-Engine sowie Zahlungsintegrationen, die auf den Schweizer Markt zugeschnitten sind. Die Suche läuft über BigQuery, mit einer fortschrittlichen Caching-Schicht und CDN-Optimierung für Performance auch bei grossem Volumen. Ein auf Magento basierender Shop dient als separater Verkaufskanal und wird vollständig über die Plattform gesteuert: Produkte, Preise, Lagerbestände und Beschreibungen synchronisieren sich automatisch aus der Plattform als einziger Datenquelle. Beide Plattformen werden über ein einheitliches Active-Admin-Backoffice verwaltet, eine zentrale Steueroberfläche für Produkte, Preise, Aktionen, Logistik und operative Abläufe über alle Marken und Shops hinweg. Die Logistik läuft über eine KI-gestützte Engine, die bidirektional mit der Plattform verbunden ist, um Lieferrouten zu optimieren, Lieferantenbestellungen zu koordinieren und Lieferungen zu planen, mit NPS-Tracking und Rückmeldungen zur Lieferung als Grundlage für laufende Verbesserungen.
Das Ergebnis
Der Ersatz fragmentierter SaaS-Tools durch eine einheitliche, massgeschneiderte Plattform hat die Kosten für Drittanbieter deutlich gesenkt und dem Team die volle Kontrolle über Daten und Abläufe gegeben. Mehrere Marken und Märkte laufen jetzt über ein einziges Backoffice, mit einheitlichen Prozessen über alle Shops hinweg. Die KI-gestützte Logistikschicht hat die Kosten pro Sendung spürbar gesenkt und die Lieferzuverlässigkeit verbessert. Die zentralisierte Architektur hat die Auffindbarkeit der Produkte und die Conversion-Abläufe verbessert, und das Unternehmen wächst weiter, mit einer breiter werdenden Automatisierungs-Roadmap für 2026.
Arbeiten Sie an einem ähnlichen Problem?
Wir arbeiten jeweils mit einer kleinen Zahl von Kunden. Wenn das, was Sie gelesen haben, für Sie relevant ist, sprechen wir gerne.